“半年500多台新车”给行业带来的恐慌还没消散，“速成车”又成了人人唯恐避之不及的雷区。而面对市场竞争的节奏，怀揣对于造车本身的敬畏，“速成车”背后的关键问题其实是一台车在科学、严谨、可靠的前提下，到底可以多快造出来？ 18个月还是36个月，本身并不重要，用户所在意的，是市场只顾着快的时候，安全、耐久和品质的验证是不是会被一起压缩？ 毕竟，车可以重新造，但在危险时刻，留给用户的往往只有一次机会。 1958年建成海南热带汽车试验场，记录了中国汽车产业发展的脚步，那里没有互联网的喧嚣，只有烈日下的蝉鸣与暴雨落地的声响。最近，大众安徽把已经在开发阶段完成多轮验证的与众09，带到这里，进行新一轮的夏测。 这不是为了再获得一组漂亮的成绩单，或是拍些抓眼球的视频，而是大众安徽在用行动默默回应着行业：在中国速度之下，如何把一辆车造得“又快又好”？ 01 把用户的“万一”，变成与众09的“一万” 这个各种“横评”野蛮生长的时代，其实折射的是用户对于汽车安全、品质的一种“焦虑”。实验室与标准测试固然客观、公正，但它能带给用户的直观信心其实远不如撞个卡车。我们当然应该论证，撞卡车这种“非标”测试到底科学与否，但也不应该无视市场真实需求的变化。 过去，大多数的研发和测试都是从标准出发，以数据来验证产品。但这一次，大众安徽在海南夏测中，把一台已经完成了所有标准测试的与众09，按照用户使用的场景，将逻辑倒推，设置的全新的测试科目。 工程团队利用海南的气候特征，结合当下极端气候频发的现实环境，设计了湿滑弯道过弯后变道、湿滑对接路面稳态回转、整车动态涉水和雨夜领航辅助测试。它们不仅是用户在夏季用车会高频遇到的风险场景，同时也将传统的底盘、操控、防水能力，再一次放到真实环境中进行考验。 当然，测试标准还是一如既往地严苛，甚至远超大多数人一辈子开车所能遇到的真实路况。 比如湿滑弯道过弯后变道项目，它模拟的是在雨天车辆碾压路面积水后瞬间丧失抓地力，同时恰好途经弯道，并且驾驶员正在变道超车——相当于多个“debuff”叠加，若真实发生，极易引发侧滑、翻滚等恶性事故。 为何难度要设置这么高？大众安徽的工程师就是要用这种最极端的场景，来验证用户可能遇到的“万一”。因为对于用户来说，真实世界的风险与危机不是数据和标准，而只有最极端的真实场景测试，才能尽最大程度覆盖各种可能。 甚至，工程师还与时俱进，增加了雨夜领航辅助的测试，连续两个夜晚在约40公里的城市道路里面对50余个复杂场景，系统均能自主完成，表现位居行业第一梯队。 数据与仿真模拟、实验室测试、真实道路实测，这是传统意义上汽车开发的流程与环节，而大众安徽为与众09再加码了用户场景的真实模拟，相当于在数据与标准之上，又加了一层保险阀，而是还是那种让用户最直观感知到的能力。 这背后，其实就是研发应有的与时俱进。 02 AI很强，为何还要去海南“日晒雨淋”？ 技术进步的确改变了汽车的研发流程。 其实早在AI大规模发展之前，计算机就已经在不断改变着汽车的研发流程。在结构设计、碰撞安全、交互设计、自动驾驶研发等领域，数字化都可以让研发验证进一步前置，从而节约大量的样车资源和实测时间，一些复杂、罕见的道路场景也可以通过数字化进行反复的验证。 用最直接、最不绕弯子的话讲，就是把“绕弯子”这件事，在计算机里做完。 而随着AI的到来，这种模拟仿真的效率进一步提升，甚至在一定程度上，它可以比工程师更早地预知问题。 但你会发现，即便那些很早就开始使用数字化研发能力的传统车企，至今也没有放弃真实道路的大量测试。而一些初入车圈的新势力品牌，也会把真实路测的里程作为营销传播的重要素材。 只要车依然在物理世界里奔跑，那虚拟世界就永远不能替代真实。它的真正意义，是让测试与研发变得更加科学、更有效率。 事实上，哪怕是在实验室的测试环境里，很多场景下，人的主观感知都是评价标准的重要一环。更何况到了真实的用车环境，风险与事故的发生，无法像数字世界一样重启。 但不可否认，AI的加入释放了大量实车测试的时间周期与成本投入，让更多的资源可以更好地从用户需求角度出发，进行更极端、更有针对性的场景测试，把那些在数字世界里隐藏的问题，更好地用真实测试发现和解决。 比如在海南高温、多雨、潮湿的环境中，与众09在纸面上的前双叉臂、后五连杆独立悬架，威巴克双腔空气悬架与采埃孚DCC可变阻尼减振器，Brembo前四活塞卡钳与21英寸倍耐力或米其林轮胎，才会变成真正可以感知的性能。 在来到海南以前，与众09的DCC就已经完成了近百次版本优化，但最终它的能力极限，或者说给驾驶者的主观的安全感与操控感，还是要在测试场完成验证。 再比如夏季用车的另一个常见场景：从隧道的干燥路面驶出至湿滑的积水路面时，干湿附着力的突变，会使得轮胎抓地力骤降，从而引发失控冲撞的危险事故。 与众09的